「文科生也能聽懂的 AI 講座」是我近年最受歡迎的課程之一，因為多數人對 AI 的焦慮不是「會不會被取代」，而是「不知道從哪開始」。我的建議一律是：不要從策略開始，從日常的重複性工作開始。
第一件事：讓 AI 幫你收信、回信
每天花 40 分鐘整理信箱的人，一年就是 160 個小時。AI 可以自動分類郵件、抓出待辦、草擬回信——你只負責按下送出。這是導入成本最低、有感最快的一步。
第二件事：讓 AI 追蹤產業情報
設定好你關心的主題（競品動態、產業新聞、市場數據），讓 AI 每天定時整理成摘要送到你面前。過去要開十個網頁的事，現在早上喝咖啡的時間就看完了。
第三件事：讓 AI 加速內容產出
簡報、圖片、影片腳本、網站——AI 都能做出八成的初稿。重點是人要負責那關鍵的兩成：判斷、品味與事實查核。初稿交給 AI，修改與把關留給自己，產出速度可以差三倍以上。
第四件事：讓 AI 看數據
追蹤個股、看盤、整理財經資訊，或是追蹤你自己網站與社群的數據表現——AI 可以自動化整個「收集、整理、提醒」的流程，你只需要在數字異常時做決策。
AI 不是要取代你思考，而是把你從不需要思考的事情裡放出來。